Imagen: SVCE

Saber hacer investigación te da una enorme ventaja laboral porque es una de las habilidades académicas más valoradas y buscadas en el ámbito psicológico. Y es que sin investigación ninguna ciencia puede avanzar.

Para todos aquellos interesados en aprender más sobre investigación, La Asociación para el Avance de la Ciencia Psicológica (AACP) nos trae una nueva propuesta online: Estadística para la Investigación Psicológica I, con el cual aprenderás a manejar el SPSS –la principal herramienta de todo investigador psicológico–, técnicas de contraste de hipotesis y comparación de grupos. Los conocimientos básicos para ir forjando tus conocimientos y currículo como investigador.

Estadística práctica para la investigación psicológica I

El curso inicia el 16 de mayo, tiene una duración de 2 meses y tiene cuatro clases.

Temario

Clase 1

MANEJO GENERAL DEL PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS

■ Comandos generales para el manejo de bases de datos: segmentar base y seleccionar casos.

■ Comandos para transformar datos: calcular y recodificar variables.

■ Obtención de tablas de distribución de frecuencia y de contingencia.

■ Cálculo de medidas de posición, de tendencia central y de variabilidad.

Clase 2

TÉCNICAS PARA CONTRASTE DE HIPÓTESIS

■ Contraste de hipótesis en muestras independientes.

Aplicación práctica de prueba T de Student.

■ Contraste de hipótesis en muestras apareadas.

Aplicación práctica de prueba T de Student.

Clase 3

PRUEBAS PARA COMPARACIÓN DE GRUPOS

Artículo relacionado:
Entrenamiento online: Terapia Breve Centrada en Soluciones con niños y adolescentes [sponsor]

■ Determinación de la normalidad de una muestra.

Aplicación práctica de pruebas: Shapiro-Wilk y Kolmogorov Smirnov.

■ Comparación de muestras con pruebas paramétricas.

Aplicación práctica de ANOVA de un factor.

■ Comparación de muestras con pruebas no paramétricas.

Aplicación práctica de U de Mann-Whitney y H de Kruskall- Wallis.

Clase 4

PRUEBAS PARA EVALUACIÓN DE ASOCIACIONES ENTRE VARIABLES

■ Evaluación de asociaciones entre variables con pruebas paramétricas.

Aplicación práctica de correlación lineal de Pearson y regresión lineal simple.

■ Evaluación de asociaciones entre variables con pruebas no paramétricas.

Aplicación práctica de Rho de Spearman y Chi cuadrado.

Docente

El docente encargado del curso es Lucas Cuenya, Dr. en psicología, docente de estadística en la Universidad de Buenos Aires e investigador asistente del IDIM-CONICET.

Costos

El curso tiene un descuento exclusivo del 40% y el precio es de 720 pesos argentinos y para latinoamérica un costo de 72 dólares.

Para mayor información ingresa aquí.